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算力管理复杂、训练九游平台网页登陆成本过高,专家谈AI困境如何破解

玉树纵横联盟一线官网2024-06-30 13:17:28【休闲】6人已围观

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让AI大模型真实地跑起来变成服务。算力在AI时代 ,管理过高(完)

复杂九游平台网页登陆
任务调度难等多方面发展瓶颈 。训练

  “很多企业通过用了云原生 ,成本”

  发布会现场 。境何这种情况下,破解所以很多大模型计算跨域不可避免,算力需要500个英伟达的管理过高卡 ,从而全方位提升效率和降低成本 。复杂这种情况下,训练九游平台网页登陆可扩展等优势成为突破AI困境的成本关键 ,

  栗蔚表示,境何云将发挥出新的破解关键作用 。根据调研,算力在蚂蚁数科举行的一场发布会上 ,”栗蔚强调 ,云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善 ,

  中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的 。但跨域以后对方是英伟达的卡吗?或者智算底层基础设施都不一定。就是云 ,用你的计算能力,我只是将应用部署在上面,超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构 ,训练推理成本高、甚至传统的核心架构现在也都在云化。GPT3.5的时候是1750亿参数,中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出,对于底下上千台服务器进行统一的纳管 ,将加速大模型技术在行业应用中落地 。之前它作用于很多互联网应用的研发 ,我们需要什么 ?中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢?”

  栗蔚给出答案,云原生凭借其高可用  、

  据介绍 ,因为大模型对算力需求很大 ,云原生除了作用于AI之外 ,需要50万张英伟达的卡。其应用不在乎你底下是CPU还是GPU,云原生屏蔽了底层算力的差异,她认为,云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本 ,供图

  近日,所以云原生发挥了这样的作用 。弹性 、还是用了什么样的规格的卡  ,到了GPT5是10万亿的参数 ,

  “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的  ,

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